新型コロナウイルス感染症対策新型コロナウイルス感染症対策

各種データ

全国の感染者数

累積の陽性者数

累積

新規

新規(前日)

人(新規) 人(累積)
入院治療等を要する者

増減(当日)

増減(前日)

 人
累積の死亡者数

累積

新規

新規(前日)

人(新規) 人(累積)
都道府県別累積の陽性者

※厚生労働省発表データより作成
※このグラフで利用しているデータはダウンロードして利用いただけます。(JSON形式)
累積の陽性者数 | 入院治療等を要する者 | 累積の死亡者数 | 都道府県別累積の陽性者
※1:国内事例については、令和2年5月8日公表分から、データソースを従来の厚生労働省が把握した個票を積み上げたものから、各自治体がウェブサイトで公表している数等を積み上げたものに変更。
※2:新規陽性者数は、各自治体がプレスリリースしている個別の事例数を積み上げて算出しており、前日の総数からの増減とは異なる場合がある。

オープンデータはこちらから

全国の感染者数 オープンデータ

全国の感染者数をJSON形式でご利用いただけます。
https://opendata.corona.go.jp/api/Covid19JapanAll

累積の死亡者数 オープンデータ

累積の死亡者数をJSON形式でご利用いただけます。
https://opendata.corona.go.jp/api/Covid19JapanNdeaths

感染状況等の分析資料はこちら

アドバイザリーボード資料

出典:厚生労働省新型コロナウイルス感染症対策アドバイザリーボード資料
https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/0000121431_00395.html 別ウィンドウで開きます

人流・モニタリング検査

※ 本ページに掲載していた(株)Agoop、KDDI(株)、LocationMind(株)の人流データにつきましては、2022年3月31日をもって掲載を終了いたしました。
人流データにつきましては、以下「各都道府県の主要地点・歓楽街の人出」に掲載しているグラフをご覧ください。

各都道府県の主要地点・歓楽街の人出

※ 2019年1月以降における人出の増減を、2019年一年間におけるピーク値を基準(1.0)とした場合の比率で表示しています。
なお、時間帯(8時、15時及び21時と28時の差)や都道府県によって、基準となる日付は異なります。
※ 人出のデータには、NTTドコモ及びドコモ・インサイトマーケティングが提供する「モバイル空間統計」を使用しています。
※ 「モバイル空間統計」は、NTTドコモの各基地局のエリアに所在する携帯電話の台数を集計し、地域ごとにNTTドコモの普及率を加味することで、各メッシュにおける人口を推計したものです。
※ グラフ右上のプルダウンメニューより、グラフを表示する都道府県を変更することが可能です。
※ 2022年4月4日 6時から同年4月5日 23時30分において、4月4日以降のデータに誤りが発生しておりました。現在は正しい数値に修正しておりますので、当該期間においてデータを取得された方はお手数ですが再取得してください。
※2022年4月19日AM8:00 青森県の主要地点に「本八戸駅周辺/弘前駅周辺」、歓楽街に「八戸横丁/弘前鍛冶町」を追加いたしました。過去データ含め当該地点の数値を更新しておりますので、お手数ですが、必要に応じデータを再ダウンロードください。
※全国の人出(ピーク値比)を一括でダウンロードできるようになりました。グラフ下部の【CSV(BOMあり)】【CSV(BOMなし)】【JSON】より選択しご利用ください。

モニタリング検査結果

※ 2021年2月から同年12月までの間、内閣官房が実施した無症状者向けのPCR検査(モニタリング検査)の結果を表示しています。モニタリング検査の概要については、こちら(現在は実施していません)。
※ グラフに示されている「陽性率」は、内閣官房の実施したモニタリング検査の結果から算出したものであり、国内全体の検査数から算出されたものではありません。
また、検査数が少ない時期においては、陽性疑い者数がわずかな場合でも、陽性率が高くなることがあります。

交通関係の状況

駅の利用状況(朝のピーク時間帯)【速報値】
<令和4年11月25日(金)の増減率>

※JR(JR東日本・JR西日本)・大手民鉄(東武、西武、京成、京王、小田急、東急、京急、東京メトロ、相鉄、近鉄、南海、京阪、阪急、阪神)の主なターミナル駅における平日ピーク時間帯の自動改札出場者数の減少率の平均値
※数値は、感染拡大以前(令和2年2月17日の週の特定の平日)を基準にした場合の減少率
※ピーク時間帯は、各駅において7:30~9:30の間の1時間で最も利用者が多い時間帯
※主なターミナル駅は、以下のとおり
首都圏:東京、新宿、渋谷、品川、池袋、高田馬場、大手町、北千住、押上、日暮里、町田、横浜
関西圏:大阪・梅田、京都、神戸三宮、難波、京橋

首都圏

感染拡大以前との比較 16 %

11月25日(金)

関西圏

感染拡大以前との比較 10 %

11月25日(金)

国土交通省 提供
令和4年11月29日更新

高速道路の通過台数の推移(対一昨年比)【速報値】
<令和4年11月20日(日)の増減率>

※ 対一昨年比は速報値のため、今後、修正される可能性があります

※このパネルで利用しているデータはダウンロードして利用いただけます。(JSON形式)
https://data.corona.go.jp/converted-json/transportation_facilities_road.json
出典:国土交通省道路局HP
※1 繁忙期(GW,お盆、年末年始)に発表する高速道路の交通状況と同様の手法で速報値を算出
※2 速報値は代表断面の平均交通量により算出
令和4年11月24日更新

その他

国内の発生状況

「国内の感染状況」についてはこちら

国内外の発生状況

各国別感染者数・死亡者数(令和4年11月28日15時現在)

もっと見る

オープンデータはこちらから

各国別感染者数・死亡者数 オープンデータ

各国別感染者数・死亡者数をJSON形式でご利用いただけます。
https://opendata.corona.go.jp/api/OccurrenceStatusOverseas

新型コロナウイルス感染症の現在の状況について(令和4年11月30日版)別ウィンドウで開きます
※このグラフで利用しているデータはダウンロードして利用いただけます。(JSON形式)
https://data.corona.go.jp/converted-json/occurrence_status_overseas.json
出典:厚生労働省 令和4年11月30日更新

全国医療機関の医療提供体制の状況 オープンデータ
※日々のデータは0:00に更新されるデータを1:00頃に反映しております。

全国の医療機関の医療提供状況をJSON形式でご利用いただけます。
https://opendata.corona.go.jp/api/covid19DailySurvey

全国の医療機関の医療提供状況をCSV形式でご利用いただけます。
https://covid-19-surveillance.s3-ap-northeast-1.amazonaws.com/public_data/covid-19_daily_survey.csv

全国医療機関の医療提供体制の状況
インフォグラフィックス

※前日時点での医療機関の状況を表示しております。
※都道府県の協力により調査対象医療機関を日々追加していますが、すべての入院病床を有する病院の情報を網羅しているものではありません。お近くにある病院で、この地図に載っていないものがある場合には、その病院のホームページ等でご確認ください。
※医療機関状況は、TableauPublicを利用して表示しております。Tableauのプライバシーポリシーはこちら 別ウィンドウで開きますをご覧ください。

全国医療機関状況

※厚生労働省は、内閣官房と連携し、全国の病院の医療提供状況を毎日確認しています。(G-MIS: Gathering Medical Information System)
※都道府県等の協力により登録医療機関数は日々拡大していますが、すべての病院の情報を網羅しているものではありません。

  • 病床数の状況
  • 人工呼吸器等の稼働状況

※医療機関の病院数の状況は、TableauPublicを利用して表示しております。Tableauのプライバシーポリシーはこちら 別ウィンドウで開きますをご覧ください。

※医療機関の人工呼吸器等の稼働状況は、TableauPublicを利用して表示しております。Tableauのプライバシーポリシーはこちら 別ウィンドウで開きますをご覧ください。

全国の病床数・人工呼吸器等の日次調査推移

※厚生労働省は、内閣官房と連携し、「新型コロナウイルス感染症医療機関等情報支援システム( G-MIS: Gathering Medical Information System )」を通じて全国の病院の医療提供状況を日々確認しています。
※都道府県等の協力により登録医療機関数は日々拡大していますが、すべての病院の情報を網羅しているものではありません。
※医療機関の病床数・人工呼吸器等の日次推移は、TableauPublicを利用して表示しております。Tableauのプライバシーポリシーはこちら 別ウィンドウで開きますをご覧ください。